AI资讯

苹果最近开源的SlowFast-LLaVA-1.5多模态大模型,在长视频理解领域取得了不错的进展

苹果最近开源的;SlowFast-LLaVA-1.5(简称 SF-LLaVA-1.5)多模态大模型,在长视频理解领域确实取得了不错的进展。它通过一系列创新,在效率和性能之间找到了较好的平衡。下面这个表格汇总了它的核心特点和优势,帮你快速了解:特性维度核心特点优势与价值核心架构双流处理机制"慢流"用较低帧率(32帧)捕捉高清静态细节和场景信息;"快流"用较高帧率(9

DeepL 推出企业级通用 AI 智能体

DeepL 这次推出的企业级 AI 智能体 "DeepL Agent",意味着它正从一家专注于 AI 翻译的公司,向更广阔的企业级通用 AI 智能体领域拓展。这会让它与 OpenAI、微软、Anthropic 等公司的同类企业级产品形成更直接的竞争。下面是一个简要的对比表,帮你快速了解 DeepL Agent 及其与竞争对手的概况:特性DeepL AgentOpenAI (如GPT系列) &amp

阿里达摩院世界机器人大会开源多项成果,推动具身智能发展

阿里巴巴达摩院在2025年世界机器人大会上宣布开源具身智能“三大件”,其中包括机器人上下文协议RynnRCP、视觉-语言-动作模型RynnVLA-001-7B和世界理解模型RynnEC。这一举措旨在推动具身智能技术的标准化发展,降低开发门槛,加速机器人在工业、家庭等场景的落地应用。1. RynnRCP(机器人上下文协议)RynnRCP是达摩院首次提出的机器人服务框架,借鉴了模型上下文协议(MCP)

DeepSeek推出的AI生成内容标识功能及其对用户信息安全的保障措施

DeepSeek 积极响应国家相关规定,已在其平台中对AI生成的合成内容添加了清晰的标识,以确保用户能够清楚区分这些内容,保障用户的知情权和信息安全。以下是主要措施的概述:1.添加AI生成内容标识DeepSeek 会对AI生成的内容进行显著标识,明确提醒用户该内容由AI生成,以防止混淆和误解。这一措施符合《人工智能生成合成内容标识办法》及相关国家标准的要求。2.禁止恶意行为

腾讯开源的HunyuanWorld-Voyager模型,能够从单张图像生成3D世界的AI系统

是的,腾讯混元团队开源的HunyuanWorld-Voyager确实是一项令人兴奋的技术突破。它能够从单张图像生成高质量、一致性强的3D场景,并且在多项测试中表现卓越,甚至超过了Google的Gen-3等模型,登顶斯坦福WorldScore基准测试。下面我来为你详细解读这项技术。核心创新与优势HunyuanWorld-Voyager的核心价值在于其原生3D重建能力和超长程的

百万网友沉迷AI小游戏,简笔画能变成活鱼

玩法简单易上手Draw A Fish的玩法非常简单直接:你只需要访问网站https://drawafish.com/,就能看到一个简单的绘图工具。选择颜色和笔刷粗细后,在画布上画一条面朝右侧的小鱼即可。AI会实时判断你的作品是否像鱼,并通过画布背景颜色的变化给予即时反馈。当相似度达到60%以上时,点击 "make it swim" 按钮,再给小鱼起个名字,你就能把它“放生”到一个共享的

谷歌DeepMind团队开发的AI模型成功预测今年最强大西洋风暴的强度与路径

谷歌DeepMind团队开发的AI气象预测模型,在刚刚过去的飓风艾琳(Hurricane Irene)中,其预测表现超越了传统气象模型,这确实是AI应用于极端天气预报领域的一个值得关注的进展。下面是一个简要的对比表,帮你快速了解它的表现:特性维度谷歌 AI 模型预测内容同时预测路径和强度72小时路径预测显著优于美国国家飓风中心(NHC)官方预测和许多传统模型强度预测表现不俗,尤其两天内的预测准确性

Meta与加州大学圣地亚哥分校(UCSD)合作推出的 DeepConf 技术

Meta 与加州大学圣地亚哥分校(UCSD)合作推出的 DeepConf 技术,通过一种创新的“置信度”机制,在不牺牲推理准确性的前提下,显著降低了大型语言模型(LLM)的推理计算成本。这有效地解决了AI推理领域长期存在的“效率-精度”矛盾。下面是一个简要的对比表,概括了 DeepConf 与传统方法的主要区别:特性传统方法 (如自一致性)DeepConf核心思想生成大量推理路径,无差别投票利用置

淘宝正在灰度测试的"AI万能搜"功能以及它如何探索电商新购物模式

淘宝近期开启“AI万能搜”灰度测试,标志着电商搜索正式迈入“深度思考+多模态交互”时代。这一功能不仅是对传统搜索的颠覆,更在重构用户决策链路与商家运营逻辑。以下是其核心突破与行业影响分析:一、功能定位与核心创新自然语言理解与场景化决策用户可通过模糊描述(如“预算2000元送二次元朋友礼物”)触发AI的深度分析,系统自动整合气候数据、商品参数、口碑评测等跨维度信息,生成包含选购标准、避坑建议、搭配方