华盛昌宣布"DeepSense"深度感测大模型通过备案
华盛昌的“DeepSense深度感测大模型”已正式通过生成式人工智能服务备案。这标志着它在“AI+测量智能体”领域取得了阶段性成果，意味着其可以正式开展相关服务。以下是大模型的核心信息：特性维度具体说明模型名称DeepSense深度感测大模型备案通过时间近日主要应用领域仪器仪表、专业测量和检测等相关行业核心功能提供仪器仪表的操作、维护、校准等环节的实时技术支持；结合传感器数据与深度学习技术，优化测
AI资讯
WordPress推出AI工具Telex"零代码建站时代"
WordPress 近期发布了新的 AI 工具 Telex，旨在简化网站构建过程。下面我用一个表格帮你快速了解它的核心信息：特性维度具体说明发布单位WordPress (Automattic 公司)工具名称Telex发布时间2025年9月初的 WordCamp US 2025 大会当前状态实验阶段(被标记为 "experimental")核心功能通过自然语言描述生成 WordPress
可灵AI确实推出了全新的数字人功能
可灵AI确实推出了全新的数字人功能，只需一张图片和一段音频或文字，就能生成表现力不错的数字人视频。这对于很多需要视频内容但制作预算或能力有限的个人和中小企业来说，是个值得了解的工具。下面是一个简要的表格，帮你快速了解它的核心功能：方面详情核心功能通过一张角色图片和一段文字或音频，生成数 字人视频视频规格最高支持1080p分辨率、48FPS帧率，最长1
芝麻企业助手上线!支付宝上线AI招投标神器
支付宝近期推出的"芝麻企业助手"AI招投标服务，正在为中小企业数字化转型提供创新解决方案。该产品通过以下核心功能助力企业商机拓展：智能标讯推送与分析基于企业行业属性、地理位置等特征，24小时不间断推送精准匹配的招投标信息，并提供包含竞争态势、报价策略的深度分析报告，其专业度可比拟资深招投标经理。系统还能通过历史数据预测竞争对手报价区间，生成多套报价方案对比分析，显著提升中标概率。降低参与
字节跳动面向 Seed 部门大模型方向的技术人员实施期权增发
字节跳动近期针对Seed部门大模型技术人才推出重磅激励计划，具体措施包括：期权增发计划为Seed部门大模型方向技术员工实施期权增发，按综合绩效和职级差异分配，员工每月可获得9万、11万或13万元人民币期权，按月归属，预计持续18个月，累计总量达100万元人民币。绩效改革配套公司近期调整绩效政策，明确“E级（突出贡献）”员工将获得重奖（期权或现金）及优先晋升机会，与此次期权激励形成联动，强化
文心快码新推出的Zulu-CLI终端编码能力以及其他新功能
文心快码（Baidu Comate）近期确实推出了一系列新功能，特别是Zulu-CLI终端编码能力的加入，让开发者可以直接在命令行中使用AI辅助编程，进一步丰富了其AI编程助手生态。下面表格汇总了这些核心新功能：功能类别核心价值备注/注意事项Zulu-CLI终端内自然语言驱动编码，无缝融入现有工作流，提升效率需确保环境满足要求 (Node.js >= 22, ripgrep >= 12
NVIDIA 推出 Jet-Nemotron模型系列性能飞跃
NVIDIA 发布的 Jet-Nemotron 模型系列（包括 2B 和 4B 参数版本），通过在架构和效率上的创新，确实实现了显著的性能提升和成本节约。核心创新：PostNAS 与 JetBlockJet-Nemotron 的性能飞跃主要得益于两项核心技术创新：后神经架构搜索 (PostNAS)：这是一种高效的模型架构改造流程。它并非从零开始训练新模型，而是：冻结知识：选择一个现有的、预训练好的
苹果 FastVLM 上线:5分钟体验85倍速视觉 AI
苹果最新发布的 FastVLM 视觉 AI 框架再次展现了其在 端侧 AI（On-Device AI） 领域的领先优势。这款工具的核心亮点在于 本地化极速处理 + 隐私绝对保护，与当前主流的云端 AI 形成鲜明对比。以下是深度解析：一、核心突破：为什么是「革命性」的？85 倍速视觉处理实测在 iPhone 15 Pro 上，5 分钟内完成传统云端 AI 需要 7 小时的任务（如
AI医疗助手赛道彻底爆发：市场格局、应用场景与未来挑战
近年来，AI医疗助手赛道迎来爆发式增长，从智能问诊到影像识别，从药物研发到个性化治疗，AI技术正深度重塑医疗行业。这一领域的快速发展既得益于技术进步，也源于全球医疗资源短缺的现实需求。一、AI医疗助手为何突然爆发？1. 技术成熟：大模型+医疗数据的突破自然语言处理（NLP）进步：GPT-4、Med-PaLM等大模型能更精准理解医学问题，提供专业建议。计算机视觉（CV）升级：AI影像
代理AI和物理AI的推动下，全球芯片市场确实正朝着2030年突破1万亿美元
在代理AI（Agentic AI）和物理AI（Physical AI）的推动下，全球芯片市场确实正朝着2030年突破1万亿美元的目标迈进。这主要得益于AI技术从“感知”与“生成”向“行动”与“交互”的演进，驱动了对算力需求的爆炸式增长。下面是一个表格，汇总了相关核心驱动因素和市场预测：方面具体内容全球半导体市场预测2025年达7009亿美元（同比增11.2%），2026年增长8.5%至7607亿美