机器学习与深度学习是人工智能领域的核心技术 一、基本概念机器学习：通过数据训练模型，使计算机系统自动学习规律并做出预测或决策的技术。典型方法包括：监督学习（如分类、回归）无监督学习（如聚类）强化学习（如游戏AI）深度学习：机器学习的子领域，使用多层神经网络自动学习复杂特征，模仿人脑的分层处理机制。核心特点包括：神经网络结构（输入层、隐藏层、输出层）自动特征提取能力擅长处理图像、语音等非结构化数据二、技术差异维度机器学习深度学习特征处 机器学习 2025年08月19日 0 点赞 0 评论 94 浏览
