机器学习与深度学习是人工智能领域的核心技术
一、基本概念机器学习：通过数据训练模型，使计算机系统自动学习规律并做出预测或决策的技术。典型方法包括：监督学习（如分类、回归）无监督学习（如聚类）强化学习（如游戏AI）深度学习：机器学习的子领域，使用多层神经网络自动学习复杂特征，模仿人脑的分层处理机制。核心特点包括：神经网络结构（输入层、隐藏层、输出层）自动特征提取能力擅长处理图像、语音等非结构化数据二、技术差异维度机器学习深度学习特征处
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我国首个法律垂直AI大模型“小包公”人工智能法律服务平台
官方网站：https://www.xiaobaogong.com/“小包公” 人工智能法律服务平台，专注于法律与科技的深度融合，为不同主体提供智能化法律服务。以下从核心业务、产品体系、解决方案、优势及合作等方面详细解读：一、核心定位与业务方向平台基于司法大数据分析、法律知识图谱、自然语言处理等技术，主要服务于检法单位、企业、律师、高校及个人用户，提供数字法治建设、法律 SaaS、智能办案、大数据分
Migo化学助手面向化学人员的专业级AI助手
Migo化学助手是“觅果·Migo”学术研究平台的核心专业模块之一，专为化学领域的学习者、教育工作者及科研人员设计，深度融合AI技术与化学专业知识，提供从基础解析到复杂研究的全流程支持。以下是其核心功能、技术特点及使用方式的系统解析：一、核心功能：覆盖化学全研究链条分子结构识别与检索分子识别：支持通过手绘结构式、图片上传或SMILES字符串输入，自动识别分子并生成3D模型，可视化展示键长、键角等参
微盟WAI覆盖全经营场景的AI Agent矩阵你的全方位AI商业助手
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我国首个法律垂直大模型"小包公法律内容大模型"发布
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淘宝正在灰度测试的"AI万能搜"功能以及它如何探索电商新购物模式
淘宝近期开启“AI万能搜”灰度测试，标志着电商搜索正式迈入“深度思考+多模态交互”时代。这一功能不仅是对传统搜索的颠覆，更在重构用户决策链路与商家运营逻辑。以下是其核心突破与行业影响分析：一、功能定位与核心创新自然语言理解与场景化决策用户可通过模糊描述（如“预算2000元送二次元朋友礼物”）触发AI的深度分析，系统自动整合气候数据、商品参数、口碑评测等跨维度信息，生成包含选购标准、避坑建议、搭配方
芝麻企业助手上线!支付宝上线AI招投标神器
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