Zara的AI应用模式利用AI对已拍摄的真人模特照片进行数字化修饰和编辑

Zara的AI应用模式：辅助而非取代

根据金融资讯网站Finimize的报道，Zara的AI应用模式并非用虚拟人完全替代真人，其核心是利用AI对已拍摄的真人模特照片进行数字化修饰和编辑。

• 操作模式：品牌邀请模特授权其肖像，然后使用AI技术在模特原有的照片上“更换”不同的服装，以展示新款。模特无需再次参与实体拍摄。

• 工作流程变化：传统的拍摄环节，包括模特到场、化妆、布景、拍摄等依然存在，但后续为同一模特更换多套服装展示时，AI编辑可能替代了部分重拍工作。

• 对模特的报酬：Zara承诺，对于授权AI编辑其形象的模特，支付的报酬标准与进行一次传统拍摄相同。

  
  

技术如何改变工作：对比传统与AI流程

下面的表格清晰地展示了在产出“模特穿不同服装展示图”这个环节上，传统方式与AI编辑方式的主要差异：

对从业者的实际影响与行业趋势

综合各方信息，AI技术对时尚行业创意岗位的影响是复杂且多层次的：

1. 工作量的结构性转移：AI并未让摄影师和化妆师“瞬间失业”，但确实可能导致拍摄次数减少。当品牌能通过一次拍摄的素材，用AI衍生出多套服装展示图时，后续为同一产品线进行的追加拍摄需求就会下降。这意味着市场对这类标准化、重复性拍摄的需求可能会萎缩。

2. 职业价值的重新定位：行业分析指出，从业者需要将价值转向更难被自动化取代的领域。例如：

   • 摄影师的工作重心可能从执行拍摄，转向前期的创意构思、艺术指导和场景设计，以及更复杂的叙事性拍摄。

   • 化妆师与造型师的独特审美、与模特的现场互动以及应对复杂情况的能力，是目前AI难以替代的。

3. 行业效率的整体提升：AI的驱动符合快时尚行业“速度至上”的竞争逻辑。它能将视觉素材的制作周期从几天缩短到几小时，使品牌能更快地测试市场反应和调整策略。这本质上是一场行业效率的竞赛，适应变化的品牌和从业者才能生存。

总结

总的来说，Zara采用的AI技术更接近于对现有工作流程的“增效”，而非对创意人员的“替代”。短期看，它直接改变的是模特的工作形态（从多次拍摄到一次授权），并通过减少重复拍摄次数，间接影响了摄影师、化妆师的工作量。

这场变革的核心是产业效率的提升和岗位价值的迁移。对于从业者而言，积极适应变化，将核心技能升级到创意策划、艺术指导等更具不可替代性的领域，是应对挑战的关键。