贝叶斯方法在人工智能中的应用 贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆向概率”问题而写的一篇论文。在贝叶斯写文章之前，人们已经能够计算“正向概率”。举个例子：假设一个袋子里有N个红球和N个白球，伸手随机摸一个，摸出红球的概率是多大呢？显然摸出红球的概率是1/2，这就是正向概率。那么“逆向概率”是什么呢？ 机器学习 2025年06月30日 0 点赞 0 评论 109 浏览
机器学习的基本框架与核心逻辑 机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心分支，其本质是让计算机通过数据学习规律并做出预测或决策，而无需显式编程 机器学习 2025年06月23日 0 点赞 0 评论 202 浏览
