多模态

DeepSeek-V3.1 的发布,标志着深⼊智能 Agent 时代的⼀次重要迈进

是的,DeepSeek-V3.1 的发布,标志着深⼊智能 Agent 时代的⼀次重要迈进。这次升级不仅在模型能⼒、推理效率和多任务处理方面有显著提升,更在架构设计上为未来 AI 应用场景提供了更强的支持。接下来,我为你梳理一下 DeepSeek-V3.1 的主要升级点、技术特点以及它如何推动智能 Agent 的发展。一、混合推理架构:兼顾效率与深度DeepSeek-V3.1

腾讯混元大模型:大语言模型、自然语言大模型

混元大模型主要有以下功能:一、知识问答​广泛的知识覆盖可以回答历史、科学、技术、文化等各个领域的问题。例如,回答历史事件的发生时间、背景和影响,像“工业革命是如何开始的,对世界产生了哪些深远影响?”;解释科学概念,如“量子纠缠是什么原理”;介绍不同文化的习俗和传统,像“印度的排灯节有哪些独特的庆祝方式”等。​深度知识解读对于一些复杂的知识体系,能够进行深入剖析。比如在医学领域,不仅能回答常见疾病的

讯飞星火认知大模型AI助手

与传统的单模态 AI(如仅处理文本的语言模型、仅识别图像的视觉模型)相比,多模态 AI 更接近人类的认知方式 —— 人类通常通过视觉、听觉、语言等多种渠道综合获取信息并做出判断,因此多模态 AI 具备更强的环境适应能力和任务处理能力。

腾讯新发布的 AudioGenie 是音频生成领域的一次重大突破

腾讯新发布的AudioGenie是音频生成领域的一次重大突破,其核心优势在于多模态输入支持、免训练架构和专业级音效生成能力,直接挑战了当前国际主流模型(如Claude、Gemini)在AI音频市场的地位。以下从技术原理、性能表现及行业影响三方面深度解析:一、技术突破:无训练框架与多模态融合多模态输入全能输出(视频/文本/图像→音频)AudioGenie 支持视频、文本、图像