Migo化学助手是“觅果·Migo”学术研究平台的核心专业模块之一,专为化学领域的学习者、教育工作者及科研人员设计,深度融合AI技术与化学专业知识,提供从基础解析到复杂研究的全流程支持。以下是其核心功能、技术特点及使用方式的系统解析:
一、核心功能:覆盖化学全研究链条
分子结构识别与检索
分子识别:支持通过手绘结构式、图片上传或SMILES字符串输入,自动识别分子并生成3D模型,可视化展示键长、键角等参数。
分子检索:对接PubChem等权威数据库,快速匹配相似结构化合物及相关物化性质(如熔点、溶解度)。
谱图解析
智能解析 核磁共振(NMR)、质谱(MS) 等谱图数据,自动标注特征峰并推测可能分子结构,减少人工比对误差。
晶体结构分析
解析X射线衍射(XRD)数据,可视化晶胞参数、空间群及原子排布,支持CIF文件导入导出。
逆合成路线设计
基于目标分子结构,自动规划可行合成路径,推荐反应试剂与条件,并标注步骤收率与难度等级。
反应预测与优化
预测有机反应产物,评估副反应风险,提供反应条件(温度、催化剂)优化建议。
二、特色优势:AI驱动的专业级辅助
多模态交互支持
支持 文本输入、图片识别、结构式上传 等多种交互方式。例如:截图实验装置或手写反应式,AI自动识别并生成标准化示意图。
动态知识增强
集成 RAG(检索增强生成)技术,实时关联化学数据库(如Reaxys、SciFinder),确保推荐依据可溯源,规避“AI幻觉”。
跨平台无缝协同
云端同步数据,支持网页端、浏览器插件(Chrome/Edge)及移动端访问,实现实验室、教室、办公室场景无缝切换。
教育科研一体化
教学辅助:自动生成习题(如命名反应、机理推导),提供分步解析;
科研提效:5分钟完成传统需数小时的谱图解析,逆合成方案生成效率提升80%。
三、典型应用场景
场景 | 功能应用 | 案例 |
---|---|---|
本科实验课 | 谱图解析训练、反应机理动画演示 | 学生上传实验所得IR谱图,AI标注官能团特征峰并推荐可能化合物 |
药物研发 | 逆合成路线设计、分子相似性检索 | 针对目标分子“瑞德西韦类似物”,生成3条合成路径并标注专利冲突风险 |
材料化学研究 | 晶体结构优化、性质预测(如荧光性能) | 分析MOF材料XRD数据,可视化孔道结构并计算比表面积 |
四、获取与使用方式
访问入口
官网在线版:https://migo.intern-ai.org.cn/(需注册);
浏览器插件:Chrome/Edge商店搜索“觅果Migo”安装。
操作流程
步骤1:登录后选择“化学助手”模块;
步骤2:按需上传数据(图片、谱图文件等)或输入分子结构;
步骤3:设置参数(如反应类型、解析深度);
步骤4:获取AI生成的报告/方案,支持导出PDF或分子模型文件。
版本区别
免费版:基础分子识别、简单谱图解析;
专业版(付费):开放逆合成设计、晶体深度分析及API接口,适合高校实验室与企业研发团队。
总结:化学研究的“智能实验搭档”
Migo化学助手以 “专业深度+AI敏捷性” 重塑化学工作流:
对学生,它是互动导师,将抽象概念转化为可视模型;
对科研者,它是效率引擎,将重复解析升级为智能决策;
对产业界,它是创新加速器,缩短药物/材料研发周期。
随着多模态技术持续迭代,其与实验设备(如HPLC-MS)的直连应用,或将成为下一代智能实验室的核心组件。
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