淘宝正在灰度测试的"AI万能搜"功能以及它如何探索电商新购物模式

淘宝近期开启“AI万能搜”灰度测试，标志着电商搜索正式迈入“深度思考+多模态交互”时代。这一功能不仅是对传统搜索的颠覆，更在重构用户决策链路与商家运营逻辑。以下是其核心突破与行业影响分析：

一、功能定位与核心创新

1. 自然语言理解与场景化决策

   • 用户可通过模糊描述（如“预算2000元送二次元朋友礼物”）触发AI的深度分析，系统自动整合气候数据、商品参数、口碑评测等跨维度信息，生成包含选购标准、避坑建议、搭配方案的“答案报告”。

   • 区别于传统关键词搜索，AI输出的是结构化解决方案而非商品列表。例如针对“新疆旅行冲锋衣”需求，会细化南/北疆气候差异，并关联防风防水等性能指标。

2. 多模态内容融合
   答案报告融合文字、商品卡片、视频测评及图片攻略，形成“种草帖”式交互界面。例如送礼场景中，AI同步展示礼物组合图、二次元风格解析视频及价格对比表，缩短用户决策路径。

3. 个性化偏好渗透
   基于协同过滤算法，系统参考用户历史行为（如浏览高价商品或频繁点击评测）动态调整答案结构。若用户倾向性价比，报告将突出优惠信息；若注重品质，则强化材质参数与口碑评分。

二、技术架构与实现

1. 多模型协同驱动
   官方虽未明示模型组合，但功能表现暗示千问（Qwen）+ DeepSeek 的融合应用。例如在桌面版AI导购中，两模型已分工处理商品筛选（DeepSeek）与自然语言交互（Qwen）。

2. Agent技术突破
   AI展示“获取信息-查询需求-分析总结”的思考过程，体现智能体（Agent）技术的成熟。例如针对自驾游准备需求，Agent分步骤调用天气数据库、商品库、攻略库，最终输出安全清单与行程规划。

3. 亿级数据处理能力
   背靠阿里云MaxCompute平台，实现10万+/秒的图像搜索请求处理（参考拍立淘技术），为多模态内容生成提供底层支持。

   
   

三、对电商生态的重构影响

四、挑战与未来演进

• 当前缺陷：实测中存在推荐不相关商品、答案机械化等问题（如推荐非冲锋衣品类的户外装备）。

• 生态整合：随着饿了么、飞猪入驻淘宝，“主站化”战略需AI万能搜接入本地生活等非标服务数据。

• 合规风险：数据安全与算法公平性成焦点，例如“购物偏好”可能引发隐私争议。

总结：电商的“搜索终局”雏形

淘宝以三年3800亿AI投入为赌注，试图通过“AI万能搜”重夺流量起点地位。其本质是将购物从“检索行为”升级为“决策服务”，未来若开放外部种草笔记/直播数据接入，或彻底颠覆内容电商格局。而对用户而言，“一句话购物”正从概念走向日常，一个更高效却也更依赖算法托管的消费时代已然揭幕。