我国首个法律垂直大模型"小包公法律内容大模型"发布

我国首个法律垂直大模型“小包公法律内容大模型”于2025年8月16日在广州正式发布。该模型由华南师范大学法学院王燕玲教授团队主导研发，已通过国家网信办算法备案，标志着我国法律AI从学术探索迈入规模化应用阶段。以下是其核心亮点及影响分析：

 一、技术架构与核心创新

1. 双引擎驱动架构

   • 采用“先进通用大模型+专业垂直大模型”双模型协同，深度融合2亿余份裁判文书、420万余部法律法规，结合法律知识图谱与检索增强生成（RAG）技术，精准匹配法律依据。

   • 动态学习机制：根据实践反馈持续优化，以法律为准绳动态干预输出准确性，避免通用模型因法律条文更新滞后导致的错误（如危险驾驶罪判定中精准识别最新司法解释差异）。

2. 可溯源与抗干扰能力

   • 通过结构化法律知识库排除“外行概念”干扰，提供可验证的答案，并展示法律依据来源，增强结果可信度。

     
     

 二、应用场景与落地成效

1. 司法实践效率跃升

   • 行政复议：湛江市司法局引入后，案件焦点识别准确率达100%，文书撰写时间缩减75%，成为全国首个两级司法局全覆盖的司法大模型应用案例。

   • 刑事检察：安徽怀宁县检察院使用智能量刑系统后，量刑建议采纳率超99%；清远市检察院通过人物关系图谱识别传统办案遗漏的涉案人员，检察官AI使用率100%。

2. 企业法务与普惠服务

   • 与泛微网络联合推出“合同智审”方案，覆盖合同起草至诉讼衔接全流程，已服务1万余家大中型企业。

   • 缓解律师资源分布不均：全国70万律师集中于东部，西部部分县域无律所，该系统成为普惠法律服务的关键补充。

     
     

 三、社会意义与未来规划

1. 推动法治均等化
   模型覆盖行政复议、公益诉讼、企业合规等30余个场景，助力解决基层法律服务短缺问题，尤其惠及偏远地区。

2. 跨地域与跨法系拓展

   • 已完成港澳法律大模型研发，计划适配更多法系（如英美法系），服务跨境法律需求。

   • 目标构建“规则—事实”精准映射体系，推动法律AI从“能用”到“精准好用”的升级。

 总结：法律AI的里程碑

“小包公”以产学研深度融合模式（9项专利+43项软著支撑），重塑法律服务的效率和可及性。其技术架构与应用成效为法律垂直大模型树立了标杆，也为《人工智能+行动》政策下的行业落地提供了范本。随着跨地域适配与生态合作深化，法律AI或将成为普惠法治的核心基础设施。