夏威夷大学（UH）正在系统范围内积极推进人工智能的发展，旨在成为该领域的领导者。学校通过多项举措，将AI深度融入教学、科研、运营及社区服务中，以应对技术变革带来的机遇与挑战。
下面表格汇总了其主要方向和举措：
| 方面 | 具体内容 |
|---|---|
| 战略定位与愿景 | 将AI视为如电力般的通用技术，预计其影响将超越工业革命，触及各行各业 |
| 目标是引领夏威夷乃至更广泛地区应对AI带来的变革 | |
| 教育教学 | 确保所有专业学生掌握AI技能，并将AI工具融入教学方式（如虚拟助教、个性化学习） |
| 推出新学位项目（如应用计算研究生证书、计算机科学专业硕士AI/数据科学方向） | |
| 与谷歌等企业合作，提供免费AI技能认证课程 | |
| 科学研究 | UH-Hilo分校参与艾伦人工智能研究所价值1.52亿美元的国家级AI开源模型项目 |
| 研究重点包括环境、海洋与气候科学等领域，关注AI赋能科学（AI for Science） | |
| 技术设施与生态 | 创建AI规划组，设立首席学术技术创新官职位以统筹领导 |
| 投入算力资源（如超600P算力支持AI创新的“青年智算计划”） | |
| 特色应用与创新 | 将AI深度融入英语教学，开发文化响应式AI架构，注重本土文化语境 |
| 探索AI在特色产业（如旅游业、农业）及跨文化交际中的应用 |
夏威夷大学AI发展的主要特点
夏威夷大学系统化发展AI的策略，有一些值得关注的特点：
强调整体协同与全域覆盖：其AI战略覆盖全部10个校区，注重整合资源，避免重复建设，力求让每个校区的师生都能受益。
深植本土，回应独特需求：夏威夷大学非常注重AI与夏威夷独特的地理、文化和产业需求相结合。
重视合作与开放：积极寻求与产业巨头（如Google、Microsoft、IBM）以及研究机构（如艾伦人工智能研究所）的合作。
关注伦理与公平：校长Hensel强调，创新需根植于伦理、文化价值观和对公平的承诺。在英语教学AI中，也关注了伦理风险并尝试制定对策。
面临的挑战与未来展望
尽管发展迅速，夏威夷大学在推进AI时也面临一些挑战：
数字鸿沟：外围岛屿的学生在接触高性能计算设备和高质量带宽方面存在劣势。
标准化与多样性的平衡：AI系统在处理夏威夷克里奥尔英语等方言时，准确率有待提高，反映了技术标准化与语言文化多样性之间的普遍矛盾。
AI本身的能耗问题：参与国家级AI项目的Travis Mandel教授也坦言，运行AI需要大量能源和水，这是一个需要权衡的“棘手”问题，但他们相信用于推动科学进步的收益将大于其环境成本。
展望未来，夏威夷大学将继续深化AI在教学、科研和运营中的整合，并致力于通过AI为夏威夷的经济和社会创造实际价值。
总结一下
夏威夷大学正通过系统化的战略布局、全方位的教育集成、深度化的科研创新、前瞻性的基础设施投入以及特色化的本土应用，全力推动人工智能的发展。其目标是不仅让大学自身在AI时代保持竞争力，更要让AI技术惠及夏威夷乃至更广阔的地区。
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