国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》
国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了我国人工智能发展的中长期目标：到2035年全面迈入智能经济和智能社会发展新阶段，为社会主义现代化建设提供核心支撑。该规划呈现以下关键要点：一、战略目标里程碑2027年阶段性目标实现人工智能与科技、产业、消费等6大重点领域深度融合新一代智能终端与智能体应用普及率超70%2030年中期目标人工智能全面赋能高质量发展，智能终端普及率超90
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重大部署！中国“人工智能+”行动“路线图”来了
8月26日，“人工智能+”行动迎来重要进展：国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》对外发布，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，已成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。当前，我国人工智能与各行各业的协同发展日趋加速，“人工智能+”的概念深入人心。2024年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告。今年
抖音集团副总裁李亮在社交平台发文，再次辟谣了 “字节跳动人均 7 个月就走” 的传闻
抖音集团副总裁李亮在社交平台发文，再次辟谣了 “字节跳动人均 7 个月就走” 的传闻。李亮表示，近日读了一篇题目为《“人均 7 个月就走”，工龄争议背后，藏着字节跳动哪些组织秘密》的评论文章，标题中 “人均 7 个月就走” 是谣言。他还指出，这篇评论文章充满了明显的 AI 幻觉，疑似是一篇 AI 创作。今年 7 月底，字节跳动内部召开新一期的 All Hands 全员会时，曾辟谣过 “字节人均在职
代理AI和物理AI的推动下，全球芯片市场确实正朝着2030年突破1万亿美元
在代理AI（Agentic AI）和物理AI（Physical AI）的推动下，全球芯片市场确实正朝着2030年突破1万亿美元的目标迈进。这主要得益于AI技术从“感知”与“生成”向“行动”与“交互”的演进，驱动了对算力需求的爆炸式增长。下面是一个表格，汇总了相关核心驱动因素和市场预测：方面具体内容全球半导体市场预测2025年达7009亿美元（同比增11.2%），2026年增长8.5%至7607亿美
自动驾驶送货机器人确实正在给外卖和即时配送行业带来新变化
自动驾驶送货机器人确实正在给外卖和即时配送行业带来新变化。像美国初创公司Robomart推出的RM5机器人，主打“3美元统一配送费”，这对传统模式是一个颇有吸引力的冲击。下面这个表格能帮你快速了解这种新模式与传统外卖配送在一些关键维度上的差异：特性维度Robomart RM5 机器人模式传统外卖平台模式配送成本宣称可比人工降低多达70%，3美元统一配送费人工成本约9-10美元/单通常含多项费用配送
谷歌DeepMind团队开发的AI模型成功预测今年最强大西洋风暴的强度与路径
谷歌DeepMind团队开发的AI气象预测模型，在刚刚过去的飓风艾琳（Hurricane Irene）中，其预测表现超越了传统气象模型，这确实是AI应用于极端天气预报领域的一个值得关注的进展。下面是一个简要的对比表，帮你快速了解它的表现：特性维度谷歌 AI 模型预测内容同时预测路径和强度72小时路径预测显著优于美国国家飓风中心（NHC）官方预测和许多传统模型强度预测表现不俗，尤其两天内的预测准确性
宾州州立大学信息科学与技术学院（College of IST）推出的人工智能方法与应用学士学位
宾州州立大学信息科学与技术学院（College of IST）推出的人工智能方法与应用学士学位（Bachelor of Science in Artificial Intelligence Methods and Applications, 简称AIMA），确实旨在培养面向未来的AI人才。下面我将为你梳理这个项目的核心信息。为了让你快速了解这个项目与传统计算机科学（CS）项下AI方向的可能区别，我
夏威夷大学(UH)正在系统范围内积极推进人工智能的发展
夏威夷大学（UH）正在系统范围内积极推进人工智能的发展，旨在成为该领域的领导者。学校通过多项举措，将AI深度融入教学、科研、运营及社区服务中，以应对技术变革带来的机遇与挑战。下面表格汇总了其主要方向和举措：方面具体内容战略定位与愿景将AI视为如电力般的通用技术，预计其影响将超越工业革命，触及各行各业目标是引领夏威夷乃至更广泛地区应对AI带来的变革教育教学确保所有专业学生掌握AI技能，并将AI工具融
图书馆借阅应用强推AI功能引众怒：争议焦点与深层矛盾
近期，多家图书馆借阅应用（如Libby、OverDrive等）因强制推广AI功能引发用户和图书管理员的强烈抵制。尽管开发方声称AI能提升阅读体验，但实际落地却遭遇广泛批评，甚至触发集体抗议。这场争议不仅涉及技术伦理，更折射出数字时代图书馆服务的核心矛盾。一、用户抵制的主要原因1. AI推荐破坏阅读自主性，引发“算法疲劳”过度依赖算法推荐：部分应用强制用户使用AI推荐功能（如“启发我”）
AI医疗助手赛道彻底爆发：市场格局、应用场景与未来挑战
近年来，AI医疗助手赛道迎来爆发式增长，从智能问诊到影像识别，从药物研发到个性化治疗，AI技术正深度重塑医疗行业。这一领域的快速发展既得益于技术进步，也源于全球医疗资源短缺的现实需求。一、AI医疗助手为何突然爆发？1. 技术成熟：大模型+医疗数据的突破自然语言处理（NLP）进步：GPT-4、Med-PaLM等大模型能更精准理解医学问题，提供专业建议。计算机视觉（CV）升级：AI影像