谷歌推出Stax的实验性评估工具，专门用于帮助开发者测试和分析大语言模型。
谷歌推出的 Stax 是一款专注于帮助开发者根据自定义标准评估大语言模型（LLM）的实验性工具。它旨在解决传统通用基准测试在反映模型领域特异性表现时的不足，让评估更贴合实际应用场景。下面是一个表格，帮你快速了解 Stax 的核心功能与价值：特性维度具体说明核心目标提供结构化、可重复的方法，根据自定义标准评估和比较不同的大语言模型 (LLM)。解决的核心痛点LLM 是概率性系统，相同提示
AI资讯
阿里商旅发布的两大AI智能体（员工差旅智能体和企业管理智能体）
阿里商旅发布的两大AI智能体（员工差旅智能体和企业管理智能体）确实能让你的出差和报销变得更“聪明”和省心。它旨在用技术手段解决企业差旅中“成本、合规、体验”难以兼顾的“不可能三角”问题。下面这个表格汇总了它们的核心功能，帮你快速了解各自的主要本领和受益方：智能体名称核心功能简介关键亮点/如何变"聪明"员工差旅智能体智能差旅推荐、预订一句话生成行程与审批：只需提供事由、时间、地点，AI自动生成完整差
苹果可能选择与谷歌合作，通过 Gemini 大模型来提升 Siri 的 AI 能力
苹果可能选择与谷歌合作，通过 Gemini 大模型来提升 Siri 的 AI 能力，这确实是目前科技领域的一个热门话题。目前看来，双方仍处于早期探索阶段，苹果也在同步测试自研模型和其他外部模型（如 OpenAI 和 Anthropic），最终方案尚未确定。下面是一个主要信息的梳理：方面详细信息合作状态苹果与谷歌已进行初步洽谈，讨论使用 Gemini 作为新 Siri 的基础。尚未达成正式商业协议。
阿里夸克启动“教育计划”面向全国近2000万教师和5000万高校学生推出AI教育普惠行动
阿里夸克启动了其迄今为止最大规模的“教育计划”，面向全国近2000万教师和5000万高校学生推出AI教育普惠行动，旨在降低AI工具的使用门槛，让师生能免费享受到实用的AI工具。为了帮你快速了解这项教育计划的核心内容，我准备了一个表格：方面内容面向人群全国近2000万教师和5000万高校学生核心福利免费领取夸克AI会员、夸克扫描王会员、夸克网盘会员福利时长教师：认证后可每年教师节期间获赠会员；大学生
华盛昌宣布"DeepSense"深度感测大模型通过备案
华盛昌的“DeepSense深度感测大模型”已正式通过生成式人工智能服务备案。这标志着它在“AI+测量智能体”领域取得了阶段性成果，意味着其可以正式开展相关服务。以下是大模型的核心信息：特性维度具体说明模型名称DeepSense深度感测大模型备案通过时间近日主要应用领域仪器仪表、专业测量和检测等相关行业核心功能提供仪器仪表的操作、维护、校准等环节的实时技术支持；结合传感器数据与深度学习技术，优化测
张宏江博士在2025年外滩大会上的分享，点出了AI发展的关键动向：“产业规模化”
张宏江博士在2025年外滩大会上的分享，点出了AI发展的关键动向：“产业规模化”。这意味着AI正从“技术探索”更多地向“大规模应用”和“与经济深度融合”转变。其核心观点，主要包括以下四个方面：维度核心观点关键证据/案例技术趋势大模型"规模定律（Scaling Law）"依然有效，但有了新发展提出"推理规模定律"（reasoning scaling），上下文、记忆等需求持续推升算力；大模型单位tok
职场工作者如何走出被AI取代的恐惧
理解AI的能力与局限首先，让我们客观了解AI在当前阶段的实际能力：AI擅长处理标准化、重复性任务和数据密集型工作AI缺乏真正的情感理解、创造力和复杂决策能力AI无法复制人类的人际连接、同理心和价值观判断AI需要人类指导、监督和道德框架约束构建AI无法替代的核心能力培养高阶思维技能批判性思维：学会提出问题、分析假设和评估证据创造性解决问题：参加创新工作坊，练习设计思维方法战略规划：发展系统思考能力，
中国AI三巨头入选《时代》周刊发布的2025年度全球人工智百强
中国AI领域的迅速发展在全球范围内获得了广泛认可。在《时代》周刊发布的2025年度全球人工智能领域最具影响力的100人名单（TIME100 AI）中，华为创始人任正非、DeepSeek（深度求索）创始人梁文锋以及宇树科技创始人王兴兴成功入选，彰显了中国在全球AI舞台上的崛起。这三位企业家均被归为“领导者”（Leaders）类别，与OpenAI的萨姆·奥尔特曼、英伟达的黄仁勋、xAI的埃隆·马斯克等
超过 70% 的美国民众对 AI 的未来忧心忡忡，就业与人际关系领域是他们关注的焦点。
根据最新调查数据，美国社会对人工智能的担忧主要集中在就业替代和人际关系异化两大领域，这种焦虑情绪已形成显著的社会共识。就业市场结构性风险岗位替代压力：71%受访者担忧AI导致永久性失业，科技行业20-30岁群体失业率。上升印证了这种趋势。高盛预测6%-7%岗位将被取代，认知类工作首次面临全面替代风险。代际认知差异：30岁以下群体中78%认为AI将减少就业机会，显著高于其他年龄段。业渗透差异
Meta人工智能业务重组全景分析
一、重组背景与战略动因2025年8月20日，Meta正式宣布将"超级智能实验室"拆分为四大职能小组：基础研究组（保留FAIR实验室）、超级智能技术组、产品商业化组及基础设施组。此次重组是扎克伯格继2023年"效率年"裁员2.1万人后，针对AI业务的第三次重大结构调整。核心动因包括：竞争压力激增：面对OpenAI、Anthropic等对手的快速迭代，Meta需缩短从研究到产品的转化周期资源优化需求：